为了推进有组织的科技成果转化活动，湖南大学科技成果转化中心于2020年7月17日上午组织研讨基于单一疾病诊断的成果转化研讨活动。这次研讨会邀请了生物、电气、信科、超算、法律等不同领域的专家共同探讨交流，为发挥湖南大学科技项目资源优势，推动创新资源聚集、共享和产业转化建言献策。当前环境下，科技创新的竞争已成为国际竞争的新焦点。近年来，湖南大学大力推进科技成果转化，通过此次研讨会旨在加强科技成果转化政策落实和宣贯，提升科技成果转化管理与服务水平。

湖南大学科技成果转化中心主任李飞龙进行了精彩的发言，采用医工结合的学科深度交叉融合方式去解决疫情防控形势下的临床诊断中的一系列问题，实现资源共享，合作共赢，协同推进科技成果转化。来自不同领域的专家学者就大数据、图像识别、机器学习等人工智能技术和成果在医疗场景中的应用进行交流和探讨。信息科学与工程学院荣辉桂老师就“糖尿病性视网膜病变分级”诊疗方案和人工智能的单项快速检测、信息科学与工程学院彭绍亮老师团队成员就“医疗器械机器人”的并行支撑和大数据融合、电气与信息工程学院刘小燕老师就“图片识别与处理”及胶囊机器人的相关应用、电气与信息工程学院温和老师就“机器人视觉感知与识别”和“缺陷检测与视频理解”分别进行了主题发言；生物学院邓磊、葛行义等近十位老师针对主题发言，分别结合各自研究方向进行了探讨和展望；知识产权信息服务中心罗立老师、法学院肖和保老师分别从相关项目的知识产权布局与导航、成果转化及风险防控进行了解读。与会人员为发挥湖南大学科技项目资源优势、推动创新资源聚集共享和产业转化开展热烈讨论。

图：会议现场

图：会议现场